近日，机器人与具身智能数据基础设施企业艾欧智能（IO-AI Tech）宣布完成数亿元融资。本轮融资由顺为资本、松禾资本、深创投联合投资，并获得头部机器人本体企业战略投资。
本轮融资将重点用于核心产品研发、多元化团队搭建及全球市场拓展等，进一步完善机器人遥操作数据采集、人类数据采集、数据管理与训练闭环能力，持续降低具身智能模型进入真实世界的门槛，加速推动机器人与具身智能从技术验证走向规模化应用。
过去几年，大模型的发展推动人工智能进入新的阶段，具身智能也逐渐成为全球科技创新的重要方向。
随着人形机器人、移动机器人、工业机器人等不断走向真实场景，行业正在从“让机器人运动起来”迈向“让机器人真正理解环境、完成任务并持续提升能力”。
但不同于大语言模型可以利用互联网积累的文本和图像数据进行训练，机器人需要学习的是人与物理世界交互过程中产生的多模态数据，包括视觉、动作、机器人状态以及环境反馈等。这些数据无法直接从互联网获得，需要依赖真实场景持续产生。
因此，机器人能力的持续提升，不仅依赖硬件和模型发展，也需要建立覆盖数据采集、管理、训练和反馈优化的数据基础设施，支撑机器人与具身智能从技术验证走向规模化应用。
成立于2023年的艾欧智能，始终聚焦机器人与具身智能真实世界数据能力建设。
不同于单一的数据采集服务或遥操作设备提供商，艾欧智能定位于机器人与具身智能数据基础设施企业，坚持软硬件一体化自主研发，构建覆盖机器人遥操作、人类数据采集、具身数据管理的端到端产品体系，打通机器人到真实世界的数据采集、管理、训练支持与反馈优化全流程，为机器人企业、具身智能模型公司及产业客户提供支撑规模化应用的数据基础设施能力。
目前，公司已形成三大核心产品体系：
TeleXperience
通用机器人遥操作数据采集系统，面向不同机器人构型提供统一的人机协同控制能力，实现人类经验向机器人动作能力的高效迁移，为机器人训练、远程操作及真实任务数据采集提供统一入口。
SenseXperience
真实世界人类数据采集系统，由 Ego、Wrist、UMI 与 Compute 四个核心模块组成，覆盖第一视角、腕部视角与手部交互数据采集，为VLA、Physical AI 及 World Model 提供规模化、高质量训练数据。
EmbodiFlow
具身数据管理平台，可统一承接多机器人、多传感器、多格式数据的采集、标注、管理、审核与导出，并衔接训练与部署，帮助企业建立标准化的数据工作流。
围绕这三大产品体系，艾欧智能持续完善覆盖数据生产、数据管理、模型训练支持及持续反馈优化的数据闭环，让真实世界数据能够持续服务机器人能力提升和应用部署。
对于机器人而言，真实世界数据并不是一次性的训练资源，而是能够持续驱动模型迭代的核心资产。机器人执行任务过程中不断产生新的数据，这些数据经过处理并用于模型训练，再进一步提升机器人完成复杂任务的能力，形成持续演进的数据闭环。
目前，公司已服务全球 150 余家机器人本体企业、具身智能模型公司及产业客户，累计适配 80 余款机器人，覆盖人形机器人、机械臂、移动机器人等多种机器人形态。
近年来，公司持续推进机器人与具身智能开放生态建设，相继开源多个真实世界数据集及面向具身智能数据的离线可视化工具LeRobot Studio、ROSView 等，并积极参与国际机器人赛事、科研合作及产业生态建设，推动真实世界数据能力持续开放共享。
未来，艾欧智能将继续围绕机器人与具身智能规模化应用需求，持续完善真实世界数据基础设施能力，进一步提升通用机器人遥操作、人类数据采集、数据管理平台及远程接管能力，加强全球生态合作，携手机器人企业、模型公司及产业伙伴，共同推动机器人走进千行百业，服务每一个人。
2025年，人形机器人产业迎来爆发拐点。特斯拉Optimus量产在即，华为、宇树等企业加速技术突破，行业正从“实验室研发”向“规模化落地”跃迁为打通产业链上下游协作壁垒，艾邦机器人正式组建"人形机器人全产业链交流群"，覆盖金属材料、复合材料、传感器、电机、减速器等全硬件环节，助力企业精准对接资源、共享前沿技术！
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