近日，自变量机器人自主研发的GreatWall通用具身大模型正式通过“广东省生成式人工智能服务备案”，成为大湾区首家完成备案的通用具身大模型。这标志着自变量在模型合规化、产品化和规模化应用方面取得新的进展。
GreatWall 系列具身大模型在完成备案前，严格依据国家标准，围绕训练语料、生成内容、知识产权、个人信息保护、准确性、可靠性和风险拦截等方面，完成了历时5个月的安全评估，累计开展超过20万次语料与生成内容抽检，并完成27148道高风险拒答测试。经过层层检验，模型已建立从数据输入到服务运行的安全保障机制，为其在真实场景中的安全、稳定、合规应用奠定基础。
自变量的 GreatWall 系列通用具身大模型，涵盖行业领先、多条技术路线的通用具身大模型体系，包括世界统一模型WALL-B、世界模型WALL-WM、VLA模型WALL-OSS等。面向开放的物理世界，WALL-B采用预训练、端到端和通用具身大模型技术路线，将视觉、语言、触觉、动作和物理预测等能力融合在统一模型中，使机器人能够理解环境、物体与任务之间的关系，并自主完成感知、判断和操作。该模型具备跨本体、跨任务和跨场景复用能力，已在家庭服务、物流分拣等真实场景中规模化应用。
自变量将以此为契机，在未来持续推进通用具身大模型的技术创新与安全能力建设，加快模型与机器人在真实场景中的应用落地，为家庭服务、物流等更多领域创造实际价值，推动具身智能从技术突破走向规模化应用。
采集来源：自变量机器人
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