7月28日，通用具身基础模型公司智在无界（BeingBeyond）正式发布 Being-H0.8——全球首个隐式触觉世界动作模型。 作为智在无界的数据战略合作伙伴， 博登智能为此次模型迭代提供了高质量 Ego（第一视角）数据，并参与相关数据库建设，为模型预训练和后续能力迭代提供数据支持。 深度协同 物理世界是复杂的、非线性的，具身智能模型要从“感知”走向“交互”，核心瓶颈在于对物理过程的深度理解。 智在无界发布的 Being-H0.8，首次将触觉模态引入大规模模型预训练，将视觉、触觉、动作以及未来状态变化统一到同一个隐空间（latent space）。这使机器人不仅能理解“看到了什么、做了什么、接触到了什么”，更能够理解“世界因此发生了怎样的变化”，完成了对物理交互过程完整认知与预测能力的飞跃。 从以数千小时数据开辟路线的 Being-H0，到如今突破50万小时人类第一视角视频预训练的 Being-H0.8，智在无界完成了从“验证可行性”到“规模化应用”，再到“高质量驱动模型进化”的跨越。
本次合作中，博登智能依托 Ego 数据生产能力及数据基础设施体系， 深度参与数据库建设， 为 Being-H0.8 模型训练提供关键数据和能力支撑，携手打造国内规模领先、国际具有重要参考价值的具身基础模型预训练数据集。
具身智能领域的共识正在形成：数据规模只是起点，真正决定模型能力上限的，是数据能否准确、有效地描述动作、接触与物理交互。 面对 Ego 数据高门槛、重交互的特性， 博登智能通过自研的 BRIC Robo 平台专注于破解多类型、多机型异构数据采集的核心痛点。 平 台深度适配行业头部机器人本体及无本体采集设备（Ego / UMI），实现终端与云端的高效协同与顺畅流转。 针对 Ego 数据规模庞大而质量参差不齐的行业痛点，平台构建了全流程自动化质检机制，在兼顾低成本与高效率的同时，严格把控帧率一致性与动作合理性，确保入库的每一帧数据都能切实赋能并大幅提升模型性能。聚焦 Ego 视角下复杂的精细化交互场景，依托自研模型与先进算法，高效完成 21 个手部关键点 构建及原子动作片段的自动分割。同时，借助多视角同步与跨视角映射技术，彻底攻克物理空间标注的一致性难题，精准刻画并还原复杂的物理接触细节。 基于上述平台，博登智能 解决了具身数据“采得慢、标不准、用不上”的三个痛点，将规模化采集的原始视频转化为格式统一、质量可控、能够被模型训练流程使用的数据资产，减少真实世界数据从采集到训练之间的工程损耗。
博登智能始终坚持“Train at Scale, Validate in Reality”的发展理念 ，持续构建真实世界场景网络、全自动化数据引擎和现实世界验证体系，为具身智能、大模型、自动驾驶等前沿领域提供真实、可信、开放的数据支持。 此次与智在无界的战略合作，不仅是一次模型与数据的深度协同，更是产业生态共建的重要实践。未来，博登智能将继续与模型公司、机器人本体企业及场景合作伙伴开展合作，围绕具体模型需求生产更具针对性的真实世界数据，并进一步完善从数据采集、处理到模型训练和现实验证的闭环能力。
2025年，人形机器人产业迎来爆发拐点。特斯拉Optimus量产在即，华为、宇树等企业加速技术突破，行业正从“实验室研发”向“规模化落地”跃迁为打通产业链上下游协作壁垒，艾邦机器人正式组建"人形机器人全产业链交流群"，覆盖金属材料、复合材料、传感器、电机、减速器等全硬件环节，助力企业精准对接资源、共享前沿技术！
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