● 第三代特斯拉人形机器人即将亮相
● 逐际动力完成 2 亿美元 B 轮融资
● 为工业人形机器人提供下一代“大脑”,优必选开源具身智能大模型 Thinker
一、第三代特斯拉人形机器人即将亮相
2月2日,据特斯拉官方微博消息,第三代特斯拉人形机器人即将亮相,从第一性原理出发,进行重新设计,通过观察人类行为即可学习新技能,预计年产百万台。
据悉,美国弗里蒙特工厂的Model S/X生产线将改为人形机器人产线,预计2026年底前启动量产,最终规划年产能为100万台。因为特斯拉人形机器人拥有完全独立的供应链,所有部件均基于第一性原理设计,其量产爬坡期预计比汽车产品更长。

二、逐际动力完成 2 亿美元 B 轮融资
2月2日,具身智能人形机器人企业逐际动力LimX Dynamics宣布完成2亿美元的B轮融资。京东等战略投资人参与,阿联酋磊石资本(Stone Venture)、东方富海、基石资本、天创资本,以及尚颀资本、彼岸时代、蔚来资本、明势创投等老股东持续加码,为公司后续技术研发与业务拓展提供有力支撑。

LimX COSA
在过去两个月,逐际动力先后推出:多形态具身机器人 TRON 2 及具身智能体操作系统 LimX COSA。其中,TRON 2 定位为面向技术与应用场景验证的具身智能通用基座;LimX COSA 则是一套具身 Agentic OS 系统,使机器人能够在执行任务过程中实现“边思考、边行动”。

TRON 2
未来,逐际动力将以产品力和用户需求为核心,携手全球合作伙伴加速具身智能机器人的场景验证与落地应用。
三、为工业人形机器人提供下一代“大脑”,优必选开源具身智能大模型 Thinker
2 月1日,优必选已开源具身智能大模型 Thinker,依托小参数、高性能、全开源特性,旨在加快具身智能迭代节奏,进而驱动单机自主与群体智能的协同进化,为工业人形机器人提供下一代“大脑”。
当前机器人领域大模型普遍表现欠佳,在空间理解、视觉感知等关键任务上精度不足,且参数普遍较大,难以满足机器人对实时性的高要求;其次,互联网虽然有海量数据,但质量普遍参差不齐,制约模型通过 Data Scaling 实现性能有效提升。

而 Thinker 大模型以数据为核心规避了这些限制,拥有“精炼提纯 - 自动化标注 - 数据驱动训练”全链路解决方案,可将 20B 含噪声、模态缺失的原始数据提纯至 10M 级别,并从视觉、语言、动作、环境等数据中过滤出 1% 的候选数据池,还可从质量、任务、场景等多维度进行精细评价,筛选最高价值的数据。

此外,Thinker 大模型还拥有“弱监督 + 自监督 + 少量人工校验”自动化标注体系,相比传统全人工标注方案成本降低 99%,还可将误差反馈直接放入标注流水线,形成“标注-训练-反馈-迭代”闭环,逐步提升迭代准确率。
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一、拟邀议题
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医疗康复与养老护理场景的机器人解决方案 |
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电机驱动器与控制模块的供应链整合 |
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高性能执行器用磁性材料与精密机械加工件供应链 |
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高性能 UHMW‑PE 纤维材料在腱驱动系统中的产业化进展 |
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电子皮肤与力觉传感器供应链创新案例 |
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二、拟邀企业类型:
三、报名方式
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