6月29日，被誉为"最像特斯拉"的通用智能机器人公司智平方宣布完成一系列新融资，总额近50亿元人民币（约7亿美元），估值飙升至超200亿元，成为粤港澳大湾区首个估值突破200亿的具身智能企业。这也是目前国内具身智能赛道单次披露金额最大的融资之一。

从2023年初成立到2026年中估值冲破200亿，智平方用三年时间走完了同类公司可能要五到七年才能走完的路。

而更值得玩味的是，这家公司身后集结的资方阵容，几乎把中国一级市场能想到的所有"钱的类型"凑齐了——国家队、部委基金、大湾区地方平台、保险资金、头部券商、产业龙头、市场化财投，外加特斯拉核心生态链企业低调重仓，被业内称为"全链条顶级资本的唯一全覆盖"。

1.融资节奏：一年12轮，估值从百亿跳到200亿

智平方的融资节奏在具身智能这条赛道里属于罕见的"快车道"。

公司由郭彦东于2023年初在深圳机器人谷创办，成立三个月即完成天使轮，拿下SEE Fund、清智资本、国投创盈联手出资。

2025年公司进入融资爆发期，半年内连续完成7轮数亿级融资；到2026年2月B轮系列收官时，规模已超10亿元，估值突破百亿元——也就是说，智平方在一年内累计完成12轮融资。

而本轮近50亿元新融资落地后，估值从百亿直接跃至超200亿元，翻了一倍。这种跳跃式定价在当下一级市场并不多见，尤其具身智能整体还在"去泡沫"的舆论氛围里。

2.资方阵容：国家队+特斯拉链+产业龙头的罕见组合

本轮最值得拆开看的，是投资方结构的"完整度"。

国家级战略资本率先入局，包括国家中小企业体系基金、中国文化产业体系基金等；大湾区层面，广东省人工智能基金、深创投、南山战新投、粤港澳大湾区系列基金等区域重点平台持续加码，形成"国家队+地方平台"的政策与资本双重背书。

产业资本的跨度更夸张——中国生物制药（正大集团）、康龙化成、茅台集团、招商局资本、五洲新春、万丰控股、中贝通信等多家横跨生物制药、快消、航运、高端制造的龙头企业集体入场。

叠加早期的百度战投、中国中车，智平方的产业资本已覆盖生物制药、科技服务、高端制造、新零售几大核心领域。各产业方还同步开放了制药产线、消费场景、港口建设等核心场景，与智平方的具身大脑深度绑定。

更隐秘也更关键的一条线是多家特斯拉核心生态链企业的同步重仓。这批与特斯拉在车规级供应链有过深度协同的厂商，把智平方视作机器人赛道里"最像特斯拉"的战略锚点——这是一个在车圈和机器人圈都很有分量的标签。

此外，本轮还吸引了多家保险公司布局，以及中金资本、中信建投、洪泰资本、金沙江联合资本、博华资本、航信资本等券商系和市场化机构；达晨财智、敦鸿资产、道得投资、锡创投等老股东持续超额追加。

各类资本通常不在同一时间窗口对同一标的集中下注。智平方这一轮的"全矩阵"集结，折射的是市场对"通用机器人产业化窗口期正在缩短"的共同判断。

3.创始人背景：横跨微软、小鹏、OPPO的"AI+硬件"复合履历

智平方高估值的基础之一，是创始人郭彦东的履历。

普渡大学电子与计算机工程博士，国家级创新领军人才，港科大（广州）兼职教授。创业前他在微软西雅图总部做研究员，回国后先后任小鹏汽车和OPPO的首席科学家与研发高管。

这种"国际AI巨头 + 国内智能汽车 + 消费电子龙头"的三角背景，让他成为行业里稀缺的、既能做模型又能做硬件还能想量产的复合型创始人。

2023年创业时，郭彦东没有走当时业内流行的"拼凑原型机"路线，而是直接All-in"通用智能体"终局，全栈自研、算法驱动硬件，从一开始就押注端到端VLA——当时业内普遍认为这条路"太难、太早"，美国除了特斯拉，敢这么走的创业公司极少。

4.技术路线：NeuroVLA，把"皮层-小脑-脊髓"搬进机器人

智平方被资本集中押注的核心原因，是它在具身大模型上走出了一条差异化路线——类脑VLA。

VLA 与世界模型的"路线之争"，智平方选了融合。

2026年具身圈吵得最凶的一件事，是VLA派 vs 世界模型派。郭彦东的判断是：世界模型不是VLA的对手，而是VLA体系里的核心组件。

世界模型擅长对物理环境做4D稠密预测，但不直接输出动作；VLA有"感知-推理-控制"三要素，但缺物理预测能力。两者融合，就能"先预测、后执行"。

智平方2025年11月发布的Video2Act就是这条思路的产物，被世界模型权威综述列为"深度融合的代表性架构"。

NeuroVLA：三层分工，各司其职

2026年4月，智平方推出并开源全球首个类脑VLA模型NeuroVLA（AlphaBrain Platform同步开源），把人脑"皮层-小脑-脊髓"的三级协同机制首次引入机器人控制：

• 皮层（语义规划）：用Qwen-VL+Q-Former提炼意图向量，管看懂场景和听懂指令，不管毫秒级运动；

• 小脑（动态调制）：独立高频自适应控制器，每秒数百次读本体感觉和六维力传感器，机械臂"急动度"（抖动指标）平均降低75%以上；

• 脊髓（脉冲执行+反射）：部署在FPGA神经形态处理器上，用脉冲神经网络（SNN）做事件驱动计算——不做事就不耗电，平均功耗仅0.4瓦，并设计了硬连线安全反射通路，力传感器检测到冲击后20毫秒内直达脊髓层触发撤退，绕过大脑皮层。

  
  

实测里，机器人手持试管遇未知障碍时，传统VLA基本全军覆没，NeuroVLA能在小于50毫秒内缩回，再由小脑就地重规划绕行路径，任务成功率54.8%；做"摇晃烧杯"这类周期性动作时，脊髓层以每秒200次读力峰，机器人不靠视觉数数就能自主形成"节奏感"，涌现出时间序列记忆。

类脑 VLA 在真实场景的表现

郭彦东在夏季达沃斯（作为本届论坛中国具身人形领域唯一受邀演讲的企业家）上的判断："如果所有人都沿同样的大模型路线走，需要10倍数据、10倍电力。现实世界没有无限的数据和能源。"类脑、小样本、低功耗，才是下一代机器人大脑的方向。

这条路线某种意义上像具身圈的DeepSeek——不用暴力堆算力堆数据，靠架构巧思把效率做上去。

5.量产与落地：2000台产能、半导体/生物药/智魔方三线并进

技术之外，智平方另一个被看重的点是量产没有被落下。

2025年9月自建产线投产，12月即单月百台级真实交付；目前建成年产2000台以上的半自动化产线，是国内最早实现常态化批量交付的具身人形企业之一。

更重要的是，产线和硬件、大模型是联合设计的——大脑和躯体从底层协同优化，这是智平方自己说的"最深护城河"。

场景落地的打法也很"郭彦东"：先啃硬骨头。

• 半导体显示：2025年先签下惠科3年1000台标杆订单，2026年实现单一场景多客户复购，拿下更多面板厂客户；

• 生物制药：在华熙生物洁净产线已部署，2026年新增多家制药企业合作——这两个场景对精度、可靠性、洁净度要求极高，一旦跑通壁垒很强；

• 公共服务/新零售：爱宝"智魔方"已在北京、上海、江苏、浙江、福建、广东等十余省市常态化运营，机器人店员日均工作10小时，零失误完成数百杯咖啡/冰淇淋，品类已拓到抹茶、啤酒、鸡尾酒。未来三年计划全国落地1000个智魔方，正从项目制向产品化批量转型。

  
  

2026年下半年，智平方还要启动国内首个数万台级生产力具身人形产线建设。

"因为大模型泛化强→落地场景多→数据多→模型更强"，这套数据飞轮是智平方自己反复讲的长期胜负手。

6.200亿之后：从"被看好"到"被验证"

达晨财智（早期投过智谱，本轮也领投追加）给的两点加注理由挺有代表性：一是全栈自研+底层架构持续创新，二是能切进高价值实体场景、做出可复制的落地体系。

但200亿估值也意味着，市场已经把"技术叙事能转化成规模化商业成果"这件事充分定价了。

数万台产线能不能按时落地、半导体/生物药的复购能不能往外扩、AlphaBrain Platform的开源社区能不能长出生态——这几个问题的答案，才决定智平方是下一个特斯拉叙事的中国注脚，还是具身智能这一轮泡沫里站得最高的那座雕像。

郭彦东在采访里留过一句话："预测未来最好的方式，就是创造未来。"

对智平方来说，200亿是创造出来的过去，真正的未来还在产线上、在惠科的车间里、在智魔方那杯零失误的咖啡里。

来源：综合整理

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