当机器人开始从“看得见”走向“摸得着”,触觉传感器正在成为具身智能产业关注的新方向。

 

对于人类而言,触觉几乎是与物理世界交互的基础能力。拿起鸡蛋需要控制力度,拧螺丝需要感知阻力,抓取柔软物体需要判断形变,甚至仅凭触摸,就能分辨不同材料的粗糙程度与软硬。

 

这些能力如果仅依赖视觉,很难完整实现。

 

而对于机器人来说,触觉的加入,本质上是让机器获得了一种新的感知维度——不仅能够“看到”物体,还能够知道接触发生在哪里、施加了多大的力、物体是否正在滑动,以及表面具有什么样的特征

 

力的感知分类(图源:硅谷101)

 

从目前产业和研究领域的探索来看,机器人触觉传感器主要形成了五条技术路线:压阻式、压电式、电容式、光学式磁感应式不同路线并不存在绝对的优劣,而是在灵敏度、动态范围、分辨率、成本、尺寸以及量产难度之间进行不同取舍。

 

01压阻式:成熟度最高的传统路线

压阻式是目前较为传统、成熟的一类触觉传感技术。

 

其基本原理并不复杂:当外部压力作用于敏感材料后,材料发生形变,进而引起电阻值变化,通过检测电阻变化,就可以反推出受到的压力。

 

日常生活中的电子秤,就采用了类似的工作原理。对于机器人而言,压阻式最大的优势在于技术成熟、成本相对较低、制造工艺较为成熟,因此在大面积触觉覆盖以及对成本较为敏感的应用中具有一定优势。

 

不过,它也存在比较明显的局限。传统压阻式方案对于不同方向力的感知能力存在限制,同时材料性能还容易受到温度、湿度等环境因素影响,从而产生一定的信号漂移。

 

因此,压阻式更像是一条“成熟型”路线:技术基础扎实、成本优势明显,但如果进一步向高精度、多维力感知发展,还需要解决灵敏度、稳定性以及多维力检测等问题。

 

02 压电式:更擅长捕捉动态触觉

与压阻式不同,压电式利用的是材料的压电效应。

 

一些具有压电特性的材料,例如石英、PZT陶瓷等,在受到外力作用时,内部电荷分布会发生变化,从而产生电压信号。

 

 

它最大的特点,对变化的力更加敏感例如机器人手指突然接触一个物体、物体发生振动,或者抓取过程中出现快速滑动,压电材料都可以产生明显的电信号。

 

但如果机器人一直保持相同的压力不动,压电信号会逐渐衰减。因此,压电式并不擅长持续测量静态压力,却非常适合捕捉振动、冲击、滑动等高频动态信号

 

这也意味着,压电式的价值并不一定是单独承担机器人的全部触觉感知,而更适合作为触觉系统中的一个“动态感知单元”,帮助机器人判断接触状态是否发生快速变化。

 

03 电容式:成本与性能之间的折中路线

电容式触觉传感器的基本结构,可以理解为一个经过柔性材料改造的电容器。

 

当机器人手指与物体发生接触后,弹性材料产生形变,使电极之间的距离或者有效面积发生变化,最终引起电容变化。通过检测这种变化,就可以反推出受到的压力以及部分剪切力信息。

 

 

与前两种路线相比,电容式的一大特点是不仅可以感知垂直方向的压力,也能够通过结构设计实现平面方向上的力感知,因此具有进行多维力检测的潜力。

同时,电容式还具有灵敏度高、响应速度快、成本相对较低等优势。参考材料中提到,在一些工厂的产品分拣和检测场景中,电容式触觉传感器已经出现批量应用;与精度较高的光学式方案相比,其采购价格可以达到约四分之一至二分之一。

 

不过,电容式也并非没有短板。当柔性材料受到较大压力、逐渐被压紧后,其可继续变化的空间会缩小,从而影响有效感知范围。同时,电容信号还容易受到电磁环境等因素影响。

 

因此,电容式目前呈现出的产业特点比较明显:在成本、灵敏度和大面积覆盖之间具有较好的平衡,尤其适合对成本敏感、精度要求并非极端苛刻的场景。

 

04 光学式:高分辨率视触觉路线

如果说前几种路线是在“测量力”,那么光学式则提供了一种完全不同的思路——让机器人“看见”触觉。

 

光学式触觉传感器,也被称为视触觉传感器。其典型结构是在传感器表面设置柔性弹性材料,物体接触后,表面产生微小形变;内部的照明系统对材料进行照射,再通过摄像头捕捉表面光学变化。

 

 

随后,算法根据图像中的形变、纹理、光照等信息,反推出接触位置、接触形貌以及受力分布。

 

因此,与单纯检测某一个压力数值相比,光学式能够获得更加丰富的空间信息,也是目前研究和产业关注度较高的一条路线。参考材料将其概括为目前热门、精度较高,同时成本也相对较高的方案

 

光学式最大的优势,是高分辨率和丰富的信息维度。参考材料中,一目科技介绍,其传感器目前可以做到24万个感知点,超过人类指尖所对应的感知点数量。

 

但高性能的背后,是更加复杂的材料、结构、光学系统和算法。首先,表面的弹性材料需要同时满足柔软、耐磨和薄型化要求,这三者之间存在明显矛盾;其次,摄像头、照明层和光路设计都会影响传感器的尺寸与性能;最后,大量图像数据还需要经过算法解算,对算力提出更高要求。

 

目前光学式内部也出现了不同技术方向,包括标记点法、纹理分析法和光度立体法等。其中,光度立体法通过不同颜色、不同方向的光照获取表面形变信息,在精度和制造复杂度之间形成了一种折中。

 

因此,光学式更适合对触觉分辨率、空间信息以及精细操作能力要求较高的应用。

 

05 磁感应式:通过磁场变化感知三维力

第五条路线是磁感应式。

 

从结构上看,磁感应式与光学式存在一定相似性,但它并不是通过摄像头观察弹性体的形变,而是在柔性材料中加入磁性颗粒,通过材料形变引起磁场变化,再由底部的磁传感器捕捉这种变化。

 

 

随后,系统根据磁场变化反推出材料的形变量,进一步计算三维方向上的受力情况。

 

磁感应式的特点在于结构相对紧凑,并且具备三维力感知能力

 

但它同样面临比较明显的挑战。首先,磁场环境会直接影响传感器的测量结果,因此容易受到周围电磁环境干扰;其次,相比高分辨率的光学式方案,其分辨率仍存在一定限制。

 

因此,磁感应式更像是一条围绕三维力感知、结构集成和空间适配展开的技术路线,其最终产业化空间仍取决于传感器稳定性、抗干扰能力和成本等因素。

 

五条路线,没有绝对的“最优解”

从压阻、压电到电容、光学和磁感应,五条技术路线实际上对应了不同的技术取舍。

 

 

压阻式成熟度高、成本低,但环境稳定性和多维感知能力仍需提升;

 

压电式擅长捕捉振动、冲击等动态信号,但不适合持续测量静态力;

 

电容式兼顾灵敏度、响应速度和成本,在大面积覆盖和工业场景中具备优势;

 

光学式能够获得高分辨率、丰富的空间信息,但结构、算法和成本更复杂;

 

磁感应式能够实现三维力感知,但容易受到外部磁场影响,分辨率也存在一定限制。

 

真正的问题或许并不是“哪条路线最终胜出”,而是不同路线如何根据机器人不同部位和不同任务进行组合。机器人指尖需要高精度感知,可以采用高分辨率的光学式方案;而手掌、手臂等面积更大的区域,对分辨率要求可能相对较低,此时成本更低、更加容易实现大面积覆盖的压阻式、电容式方案可能更合适。

 

甚至在同一个部位,也存在多种技术融合的可能。例如,电容式可以提供较高灵敏度,而压阻式可以弥补部分力感知范围方面的不足,两者结合有望形成互补。但与此同时,制造工艺、良率以及规模化生产能力,也会成为新的挑战。

 

此外,机器人的“广义触觉”并不只有压力。

 

人类在辨别丝绸、棉布等不同材料时,还会利用摩擦过程中产生的振动等信息。因此,未来的完整触觉系统也可能进一步融合加速度计、麦克风等其他传感器,捕捉更加丰富的高频信息。

 

一目科技配方研究的实验台(图源:硅谷101)

 

从单一传感器到多传感器融合,机器人触觉正在从“有没有”走向“怎么组合、怎么使用”。对于正在进入产业化阶段的人形机器人和具身智能而言,这五条路线或许不会简单地走向“一家独大”,而更可能根据成本、精度、面积、场景和任务需求,形成不同的技术组合。

 

搭载一目科技视触觉传感器的机械臂夹薯片

 

当机器人不仅能够看到世界,还能够感受到压力、摩擦、振动和材质,机器与物理世界之间的交互,也将进入一个新的阶段。

 

资料源自:硅谷101,由艾邦机器人综合整理

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作者 ab, 808