8月14日，尧乐科技正式发布Tacknit Glove G1深度触觉数据手套。这款产品以创新纺织技术与高精度传感系统为核心，为具身智能、机器人研发、工业质检等领域提供精准、稳定、高效的触觉数据采集解决方案，筑牢触觉数据新基建底座。
一、核心技术：一体纺织成型打造轻薄贴合体验
Tacknit Glove G1采用V一体纺织成型技术与立体编织专属版型设计，实现三大优势：
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更轻薄：柔性传感纤维与织物无缝融合，摒弃传统硬质传感模块，佩戴无负担 -
更贴合：立体编织工艺贴合手部生理曲线，适配不同手型，确保传感稳定性 -
更精准：传感点与皮肤紧密接触，减少信号衰减，提升数据采集精度
二、传感能力：216个有效传感点捕捉细微触觉变化
手套单手配置216个有效传感点，科学分布于掌心、指腹等触觉敏感区域，可精准捕捉压力分布、接触面积、纹理感知等多维细微触觉变化。产品经严苛耐久性测试，满足连续数据采集场景下的高强度使用需求，稳定性与耐用性显著提升。
三、创新设计：分离式主控盒提升数采效率
Tacknit Glove G1采用腕带式主控盒+分离式设计架构，实现三大价值：
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减轻手部负担，提升长时间佩戴舒适度 -
手套与主控盒独立工作，手套可快速更换，降低使用成本 -
模块化设计便于维护升级，提高数据采集整体效率
四、多模态融合：超广角摄像头实现触觉与图像数据同步
手套集成超广角摄像头，实时记录手部视角图像并同步对齐动作数据，实现触觉信息与视觉信息的精准匹配。这一设计突破传统单一触觉采集局限，为复杂场景下的动作分析、技能复刻提供完整数据维度，助力机器人更精准地学习人类操作技能。
触觉数据作为具身智能发展的核心基础，长期面临采集精度不足、稳定性差、效率低等痛点。Tacknit Glove G1的发布，标志着尧乐科技在触觉感知领域的技术突破，将为机器人研发、工业自动化、虚拟交互、医疗康复等领域提供关键数据支撑，推动触觉数据采集进入"高精度、高效率、高可靠"的新阶段。
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