随着人工智能、大模型、脑机接口等技术快速发展，机器人正在从传统自动化设备演进为具备感知、学习与协作能力的智能系统。具身智能的兴起，也让机器人开始走出实验室和工厂，进入医疗、康复、养老等更加复杂的真实场景。
而在众多应用方向中，康养被认为是最具挑战性、同时也是最具社会价值的领域之一。这里不仅需要先进的机器人硬件，更需要人工智能、临床医学、神经科学以及长期实践经验的深度融合。
在傅利叶牵头主办的2026全球智能康养与AI机器人技术峰会（GReAT 2026 ）期间，苏黎世联邦理工学院运动与感官系统实验室负责人Robert Riener 教授 、名古屋大学大学院医学系研究科特聘教授下田真吾 教授 ，以及Shirley Ryan AbilityLab（前芝加哥康复医学中心）下肢机器人技术研究所科研主席José Luis Pons 教授 ，共同分享了他们对于人工智能、机器人技术与未来康养产业发展的观察。
三位学者来自不同国家和研究背景，却在多个问题上达成了一致：未来康复医疗正在从治疗走向预防，从经验驱动走向数据驱动，而中国机器人企业正在成为推动这一变革的重要力量。
以下为访谈实录。为呈现更清晰的讨论脉络，在不改变原意的基础上，我们对内容进行了编辑整理。
您觉得人工智能与机器人技术在康复领域的最新发展趋势和应用现状如何？
Robert Riener： 人工智能其实并不是一个新概念。过去三十年里，它一直存在于机器人领域，神经网络同样如此。真正的变化在于今天我们拥有了更大规模的神经网络、更强大的计算能力以及海量数据支撑。这使得强化学习、模仿学习等先进方法能够真正应用到机器人系统之中，让机器人具备更好的学习能力和控制能力。
与此同时，我们掌握了越来越丰富的患者数据，包括生理指标、社交行为和睡眠节律等信息。 通过这些数据，我们不仅能够预测疾病发展过程，甚至能够在症状出现前进行干预。
例如在脊髓损伤患者中，我们已经能够预测压疮、自主神经反射异常、膀胱感染或肺部感染等问题发生的时间节点。这意味着医疗模式正在从“治疗疾病”逐步走向“预防疾病”。 未来，医生可以在患者真正出现问题之前采取干预措施，而这正是人工智能的重要价值所在。
您认为具身智能将在哪些病症所需的康复场景或研究领域发挥重要作用？
Robert Riener： 我认为首先是那些发病率较高、新发病例数量庞大的领域，例如脑卒中。 脑卒中的发病率一直居高不下。傅利叶的很多机器人产品，也是主要应用于脑卒中治疗和神经康复。在中国，每年都有大量新增脑卒中病例，这些患者往往伴有偏瘫和其他后遗症。他们都能从这类技术中受益。
另一个重要领域，是在有交流性障碍的人群。 比如为听力障碍人士提供语音转文字字幕的软件应用，为视力障碍人士提供的阅读类应用；此外还有语音互译类应用，让有言语障碍的用户也能通过该应用进行交流。
在这一过程中，中国科技企业作出了哪些贡献，具备哪些独特优势？
Robert Riener： 中国机器人产业的发展速度令人印象深刻。你们不仅拥有像傅利叶这样的优秀企业，也正在推动大量创新成果不断涌现。
前一阵子，北京举办的人形机器人半程马拉松吸引了全球关注。马拉松上，机器人第一次比人类跑得更快，令人惊叹。
如今在人工智能和机器人领域，中国已经处于全球领先梯队，或许只有美国能够与之并驾齐驱。在欧洲，人们非常羡慕中国取得的巨大进步。
据您观察，相较于其他国家，中国的科技公司和技术产品有哪些特别之处？
José Luis Pons： 像傅利叶这样的中国企业，发展速度非常快。很多时候，我们还没有充分理解上一代设备，新一代产品就已经推出。
这是一件好事，但同时也意味着我们需要花更多时间去研究这些技术如何真正服务患者，并据此开发新的治疗方法。
在使用傅利叶的机器人开展研究的过程中，我们发现优秀治疗师会采用很多不同的治疗策略，而这些经验目前还难以被机器人完全复制。因此，我们既需要创新速度，也需要时间去理解技术的价值。
根据您的经验，将实验室前沿技术真正转化为具有临床价值且可商业化的康复产品，最大的瓶颈在哪里？
Robert Riener： 我认为主要有两大瓶颈。
首先是在研发阶段。很多技术开发脱离了患者和临床需求，工程师往往过早认定自己已经掌握了解决方案，却忽略了与患者、治疗师和医疗专家的沟通。
第二个瓶颈出现在产品化阶段。任何医疗产品都必须满足安全和伦理要求，并通过严格监管。 尤其是在欧洲，监管体系日益复杂，即使流程合理，也需要较长时间。
这导致技术创新与监管节奏之间出现错配。人工智能推动产品快速迭代，但监管流程依然缓慢，因此整个发展进程往往会被迫减速。
José Luis Pons： 这是一个现实的问题。我记得一年半前，我们实验室的新任首席执行官上任时提出了一项重要战略，希望缩短技术从研发到临床应用的周期。在美国，这个平均周期长达17年。我们希望将其缩短到14至15年。
但我们必须认识到，要将一项技术以有意义、有效的方式融入临床诊疗流程，是需要耗费大量时间的。医生需要学习如何使用这些技术，也需要理解它们能够带来什么价值。这些都不是产品上市之后马上就能完成的事情。
因此，即便我们希望加快创新转化速度，这种加速仍然存在客观限制。
在日本，社会已步入高度老龄化，这催生了对护理机器人的强劲需求。据您观察，未来护理机器人最重要的发展方向是什么？
下田真吾： 养老照护、康复和治疗面对的是不同人群，需求也各不相同。而护理最重要的目标，是尽可能避免人们进入需要长期照护或康复的状态。
我们需要明确机器何时是在帮助人类，何时又是在尝试治疗他们。关键在于判断患者或老年人还保留多少能力。如果机器人过度干预，反而可能导致自主功能进一步退化。
机器人需要准确识别并判断患者的状态，并只针对他们缺失的部分提供辅助，帮助他们最大程度发挥自身能力。这才是下一代护理机器人的核心方向 ，也是傅利叶机器人吸引我的原因之一。
能够以傅利叶与名古屋大学的合作为例，展开介绍一下具体能有哪些技术合作吗？
下田真吾： 傅利叶机器人拥有精密的机械结构和优秀的力平衡算法，这是我选择合作的重要原因。我们想要建立一个优质的反馈系统，通过监测生物信号来为患者提供合理范围的机器人辅助。
目前，大多数康复机器人仍采用“前馈模式”，例如按照预设轨迹完成动作训练或康复游戏。但我们认为这种相对被动的人机交互并不是最理想的方式。
我们希望建立更加完善的反馈系统，对包括肌肉活动（肌电信号）、脑电图（EEG）以及多种血流信号等进行监测，实时了解患者状态，并据此生成更合适的运动模式，实现更主动、更高效的康复训练效果。
所以，我希望通过与傅利叶合作，在机器人上部署这套生物信号测量系统，共同确立康复治疗的新目标。
未来几年人工智能与机器人最有可能为临床康复带来哪些变革？
José Luis Pons： 人工智能将影响所有行业，但机器人领域的重点并不是让机器人成为完全自主的智能体。在医疗健康领域，我们更希望将康复医学原理融入机器人系统，使其成为医生和治疗师的协作伙伴。
即使机器人拥有更高水平的智能，也很难完全取代医生和治疗师。因为医疗不仅需要知识，还需要经验、判断以及人与人之间的互动。 因此，未来的发展方向不是替代，而是协作。
纵观三位国际学者的观点，一个共识正在逐渐形成：人工智能与机器人技术的发展，不仅是在创造新的设备，更是在重塑医疗与康养体系本身。
未来的康复机器人将不仅能够执行动作训练，更能够理解患者状态、分析数据、预测疾病风险，并与医生、治疗师共同制定个性化的治疗与训练方案。
值得关注的是，在这场讨论中，中国不再只是被观察者。
无论是欧洲对于中国机器人创新速度的关注，美国研究机构对中国产品迭代能力的认可，还是日本学界对于中国技术参与老龄化社会建设的期待，都反映出一个正在形成的新趋势：在人工智能与具身智能融合发展的新阶段，中国机器人产业正逐渐从技术追随者转变为全球创新网络的重要参与者，甚至在部分领域开始成为引领者。
从功能恢复到疾病预防，从临床治疗到长期健康管理，康养领域正成为具身智能最具探索价值的应用场景之一。而围绕这一命题展开的全球探索，才刚刚开始。
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